NOTRE APPROCHE
Une technologie proportionnée aux besoins
Nous mobilisons nos connaissances et proposons des solutions techniques pour résoudre des problèmes environnementaux et citoyens. Notre regard technique rend les méthodes plus robustes, plus efficaces, moins coûteuses, et débloque de nouveaux cas d’utilisation.
IA & ENVIRONNEMENT
Que peut apporter l’intelligence artificielle pour l’environnement ?
Bien que l’explosion de l’IA et son utilisation massive représentent un problème potentiel pour l’environnement, nous pensons qu’une sous-partie de cette technologie peut être utilisée à bon escient.
Mieux diagnostiquer
- Comptage et traitement automatiques des déchets et pollutions de l’air ou de l’eau (voir Cobra Propreté et Plastic Origins)
- Étude de la biodiversité macro et microscopique (voir le projet Karibou)
- Suivi et anticipation des changements climatiques, de la déforestation et de l’artificialisation des sols
Optimiser l’existant
- Optimisation des coûts énergétiques, notamment pour les collectivités ou les bâtiments industriels
- Identification des gaspillages de ressources telles que l’eau et les matières premières
FRUGALITÉ
Pourquoi des technologies frugales ?
Ajouter de la technologie, parfois complexe, a toujours un coût : cela pousse à l’utilisation de matériel de plus en plus sophistiqué, entraîne une consommation supplémentaire d’électricité et peut rendre le fonctionnement d’un système plus opaque. Nous utilisons donc autant que possible des technologies frugales, que nous définissons selon trois critères :
01
Peu coûteuses en énergie
Privilégier des modèles à faible consommation de calcul et de mémoire.
02
Simples à comprendre et à maintenir
Si possible en open source, ce qui les rend plus démocratiques.
03
Sobres en matériel
S’appuyer sur des capacités existantes pour le déploiement, plutôt que de pousser à l’achat de nouveaux terminaux ou serveurs.
TECHNOLOGIES
Quelles technologies utilisons-nous ?
Nous maîtrisons l’ensemble de la chaîne de traitement de l’information : systèmes de stockage, bases de données, backends applicatifs, applications mobiles, frontend pour la visualisation de données, en particulier la cartographie. Nous travaillons principalement en Python, en nous appuyant sur des technologies open source.
En ce qui concerne l’IA, nous utilisons des méthodes d’analyse de données classiques ainsi que des techniques modernes telles que les réseaux de neurones profonds. Nous avons une forte expérience dans les domaines suivants :
- Vision par ordinateur : détection et segmentation d’objets dans des images, suivi d’objets sur vidéo
- IA dans le cloud : déploiement et infrastructure en optimisant les coûts de calcul
- IA embarquée sur mobile (Android et iOS)
Vous avez un projet environnemental ?
Besoin de transformer des données environnementales en un outil numérique simple, robuste et frugal ?